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病気の陰性と陽性・・・。どっちが良くてどっちが悪いの?

      2015/07/21

病気の陰性と陽性・・・。どっちが良くてどっちが悪いの?

なんだかよくわからない病気の陽性と陰性。

どっちがどっち?

良い悪いではなくこうやって判断するとわかりやすいんです!

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病気の検査に対しての陰性・陽性の意味

その検査に対して
●反応があれば⇒陽性
●反応が無ければ⇒陰性

という反応の有り無しの違いというわけですね。

たとえば妊娠検査薬を使ってみて

「妊娠しています」という判定結果が出た場合
⇒【陽性】

「妊娠していない」という判定結果が出た場合
⇒【陰性】

という言い方をします。

引用元-陽性・陰性の違いと意味※どっちが悪い結果?英語で書くと?

「陽性・陰性」のどちらが良い意味?悪い意味?

それぞれ陽性と陰性のどっちが良い意味で、どっちが悪い意味なのでしょうか?

実はこれちょっとややこしいんです。

エイズ(HIV)検査をしてみて

⇒陽性だった場合、HIVに感染している
⇒陰性だった場合、HIVに感染していない

膝蓋腱反射を検査してみて

⇒陽性だった場合、正常である
⇒陰性だった場合、異常である

2種類の検査結果で、それぞれ良い意味(結果)と悪い意味(結果)が反転してるんですね。

つまり陽性か陰性か?だけを取り上げて「良い結果・悪い結果」を判断できないってことです。

膝蓋腱反射(しつがいけんはんしゃ)とは?

足を曲げた状態で膝蓋骨(膝のお皿)の下あたりを小さなハンマーで叩く検査方法。叩いて下肢が上がる(反応する)と正常であるとされる。

引用元-陽性・陰性の違いと意味※どっちが悪い結果?英語で書くと?

病気の陰性・陽性は正しい意味で覚えよう!

エボラに限らずインフルエンザなどでも同じですが、陰性がいい意味です。

陰性と言われると何だか悪い意味だと捉えがちですが、反応がないということで使われています。

陽性の方が文字的に良い意味だと考えてしまいますが、反応があるということなので、病気的には良くありません。

いい意味などで考えるのではなく、反応があれば陽性、反応がなければ陰性です。

基本的に陰性のほうが良いことが多いですが、反応がなくて悪いということもあります。

そのため、いい意味で覚えるというよりは、正しい意味で覚えたほうが間違いは少なくなります。

引用元-陽性と陰性の意味がわからない!簡単に覚える方法 | Life-wisdom-info

確実に陰性・陽性を覚えるには・・・

陽性は反応がある

陰性は反応がない

陰性がいい意味、陽性が悪い意味だと覚えてしまうと反対の意味になることもあります。

例えば、尿中に少量のウロビリノーゲンが検出されるのが普通なのですが、もしこれが陰性の場合は悪い意味ということになってしまいます。

エボラやインフルエンザ、癌などの場合は反応があれば悪い意味だということになるので、一般的に多い悪い意味は陽性でしょう。

ただ、先ほども言ったように、陽性が悪い意味だと覚えてしまうと勘違いが起きてしまう可能性があります。

反応があるかないかで覚えておいたほうが確実なのでおすすめです。

引用元-陽性と陰性の意味がわからない!簡単に覚える方法 | Life-wisdom-info

Q、病気の検査で陰性がでたら大丈夫なの?

よく病気の検査で使われる陽性、陰性って、陰性ならその病気に感染していないって確定したってことですか?

引用元-よく病気の検査で使われる陽性、陰性って、陰性ならその病気に感染して… – Yahoo!知恵袋

A、病気の検査で陰性がでていても・・・。

そうとも限りません。
ウィルスや細菌の感染症には、体内に入ってから症状が出てくるまでに潜伏期というものがあります。

感染していても初期の段階ですと検査をしても陰性となることがあります。

そのような時は時間をおいて再び検査をすると陽性となります。

引用元-よく病気の検査で使われる陽性、陰性って、陰性ならその病気に感染して… – Yahoo!知恵袋

がん検診の陰性・陽性について

・ 感度(sensitivity)
 がん検診の場合にはある検査が、がんのある者を「陽性」と正しく判定する割合。下表の中、a/(a+b)の値である。感度が高いことは、検査法の見落としの少ない検査法であることを意味する。

・ 感度(sensitivity)
 ある検査が、がんのない者を「陰性」と正しく判定する場合。下表の中、d/(c+d)の値である。特異度が高いことは、偽陽性が少ないことを意味し、有病率が低い疾患であるがんを対象とした検診の場合では、最も重要な指標である。

・ 偽陰性(false negative:FN)
 がんがあるにもかかわらず、検査で「陰性」と判定されるもの。下記の表のbに該当する。見逃し例(interval case)ともいう。偽陰性率は、(1-感度)として計算される。

・ 偽陽性(false positive:FP)
 がんがないにもかかわらず、検査で「陽性」と判定されるもの。下記の表のcに該当する。偽陽性率は、(1-特異度)として計算される。

・ 陽性反応適中度(positive predictive value:PPV)
 検査で陽性と判定された者における患者の割合である。下表の中、a/(a+c)の値である。感度と特異性は検査法固有の性能によって決まるのに対して、陽性反応適中度は集団における有病率によっても影響を受けるので、評価指標として用いる場合に留意する必要がある。

引用元-検査の精度(accuracy)

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